实时热点!小米集团(01810)持续回购股份 彰显信心逆势操作
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小米集团(01810)持续回购股份 彰显信心逆势操作
北京 - 2024年6月18日,小米集团(01810)发布公告,宣布于6月14日回购280万股B类股份,耗资约4852.2万港元。回购价介于每股17.22港元至17.38港元之间。
此次回购是小米集团继6月13日回购150万股B类股份后,再次出手回购股份。截至目前,小米集团6月累计回购股份430万股,耗资约6793.8万港元。
小米集团表示,回购股份是公司管理层基于对公司未来发展前景的信心,以及对公司股票价值的判断,回购股份将有助于减少公司股份数量,提升每股收益,并向股东回馈利润。
业内人士认为,小米集团在近期股价低迷的情况下持续回购股份,彰显了公司管理层对公司未来发展的信心,有利于提振投资者信心,稳定股价。
此外,小米集团近期动作频频,除了回购股份外,还发布了小米汽车量产版车型、宣布进军智能穿戴领域,并投资了多家科技公司。这些举措都表明,小米集团正积极拓展新业务,寻求新的增长点。
小米集团作为全球领先的智能手机厂商,近年来一直保持着稳健的发展态势。2023年,小米集团实现营收3533亿元,同比增长19.6%;归母净利润211.8亿元,同比增长22.2%。
在全球智能手机市场竞争日益激烈的情况下,小米集团能否继续保持高速增长,还有待观察。但从近期的一系列动作来看,小米集团正朝着多元化的方向发展,未来发展值得期待。
超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
以下是新标题的建议:
- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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发布于:2024-07-03 20:08:21,除非注明,否则均为
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